自动驾驶技术是未来的趋势，但目前尚不足够成熟。
大家应用自动驾驶技术之前，应该对它有所认知，自动驾驶技术是分级别的，如下表：
目前特斯拉的自动驾驶，严格来说仍然只能算是L2级别的自动驾驶。不过，和国内厂商强调L2技术的风险性不同，特斯拉仗着自己技术比较牛，在宣传上往往淡化它的技术仍属于L2级别的这个事实。
这也导致了特斯拉的自动驾驶技术经常出一些事故，成为舆论焦点。特斯拉比较牛气，所以也不愿意接受调查。
另外，大家应该知道的是，L2自动驾驶技术本身是一个过渡性的技术，最基础的L2自动驾驶技术代表是ACC自适应巡航；往上再走一级是在ACC的基础上增加“车道保持”；再往上走，就是“自动变道”和“自动超车”这两项。而如果车辆再具备自动根据导航行驶的功能，那么L2就基本能够跨越到L3了。
由此可见的是，厂家都说自己具备L2级别自动驾驶，其实L2本身也差别巨大；技术细节也各不相同。比如早期的ACC自适应巡航有速度范围，有些车在时速30KM下面是无法启动ACC的；又比如，有些ACC自适应巡航根本无法应付车辆加塞的情况，让这门技术变得很鸡肋。最基础的ACC都这样了，那些更花哨的车道保持和自动变道就更不好说了。
所以，自动驾驶在现阶段当然是有很多问题的，它不能取代人类驾驶。司机也不应该把自己的安全完全交给自动驾驶，正确的态度是要了解这门技术，并在合适的场景以合适的方法使用它。
谢邀…
只能说自动驾驶在当下这个环境状态下确实会容易出问题，原因就在于机器需要长时间的学习以及更多数据的供应，但特斯拉目前这个还显然做不到。
而特斯拉在自动驾驶上的介绍也一直强调，其实用户是需要注意相关的场景，而不是说用户完全可以不用管，只让机器来执行相关的操作，所以本质上来说，大多数的用户认为自动驾驶可能就不需要对机器干预操作，但特斯拉从来没有提供这样的服务！
所以无论是在国内还是在国外市场特斯拉出现问题也都是由于这个原因。用户过度的认为特斯拉的自动价是属于全面自动驾驶系统，所以就会放弃人为干预，而在遇到紧急或者是特殊情况，或者是相关元器件的盲点时间，就会出现类似于车祸这样的大问题。
最终无论是消费者还是相关执法机构，都会把责任放在特斯拉头上，从这一点上来说特斯拉似乎还是有一些冤枉的，但不过就本质上来说，如今的自动驾驶显然是很难承受如今复杂的路况，也就是说未来的无人驾驶肯定是非常成熟，同时也是非常高效安全，但就当下来看显然是很难。
理论上来说，其实各个厂商如果能够打通相关的数据的话，那么无人驾驶或者是自动驾驶前进速度就相当之快，不过各家如今还都是处于竞争状态，所以很难打通数据的壁垒。
但无论如何特斯拉其实都拥有着相当出色的优势，原因就在于特斯拉拥有着众多的车辆来为自己的无人驾驶提供具体的数据，而机器的学习通过数据就会成长的非常快。1
